合肥智能车团队全国赛三度突围创新技术引产业瞩目-合肥产业园区

合肥智能车团队全国赛三度突围创新技术引产业瞩目

科技创新

所属地区：安徽-合肥发布日期：2025年08月18日

本届智能车竞赛安徽赛区赛事中，合肥工业大学凭借技术优势再创佳绩，10支参赛团队共斩获赛区一等奖7项、优秀奖3项，并在摄像头导航、光电导引、电磁循迹三大核心组别实现全国总决赛晋级"三连冠"。该校智能车平台展现的工程创新实力，正成为推动本地智能装备产业升级、吸引高端制造业招商引资的重要引擎。
一、赛事体系展现综合技术门槛
全国大学生智能汽车竞赛作为教育部重点支持赛事，设置了复杂工况下的多模态技术验证体系。竞赛要求参赛车辆在无人干预状态下，通过实时图像识别、激光路径规划、磁场轨迹跟踪等综合技术方案，在保证运行可靠性的前提下完成竞速任务。本届赛事技术评审指标涵盖环境适应性、控制精确度、能源效率等九大维度，考验团队在嵌入式系统、传感器融合、实时控制等领域的综合能力。
二、合工大实现关键技术突破
合肥工业大学技术团队重点研发的智能感知系统取得显著进展，其研发的机器视觉处理算法在强光干扰环境下实现毫秒级响应，多传感器融合技术有效解决赛道突发干扰问题。车辆动力系统创新应用轻量化材料，配合高精度电机控制模块，使赛道直线段速度突破每秒3.0米的技术瓶颈，弯道控制精度达到厘米级误差范围。这些技术参数在行业实验室测试中均达到工业级标准。
三、成果转化助推产业技术升级
在产业化应用层面，该校智能车平台技术已实现多项成果转化。车辆精确定位模块在自动化仓储领域投入应用后，使物流机器人导航精度提升40%；研发的多目标识别算法被引入工业质检系统，检测效率提高三倍。特别是在智能制造装备领域，相关技术已帮助本地企业完成智能搬运设备的技术迭代，为合肥高新技术开发区引进精密仪器制造项目提供技术支撑。
四、产学研用融合培养创新人才
通过建设"智能车创新工场"跨学科平台，该校搭建了包含电气控制、人工智能、机械设计等专业的教学实践体系。项目驱动式培养模式使学生团队在两年周期内完成从方案设计、硬件调试到系统集成的全流程训练，近年累计产生关键技术专利14项。该模式所培养的技术骨干，已成为长三角地区智能制造企业的重点引进对象。
五、持续创新深化技术应用场景
随着竞赛难度逐年升级，该校团队正在重点攻关复杂环境感知技术，其研发的多源信息融合系统已在室内外场景切换测试中取得成功。在新能源应用方向，团队开发的车载能量管理算法将车辆续航能力提升30%。行业技术专家指出，这类突破性技术未来可延伸至无人配送车、港口自动化设备等更多应用场景。
六、区域创新体系建设见成效
合肥市近年来通过建立"智能装备产学研联盟"，系统整合多所高校的机电控制实验室资源。在专项政策支持下组建的智能技术创新中心，已累计推动17项赛事成果实现技术转让。该体系的建设经验表明，以重大科技赛事为切入点建设创新联合体，是提升区域制造业核心竞争力的有效路径。
持续的赛事积累使智能技术研究进入良性发展轨道。该校智能平台研发团队负责人表示，正在加速推进车辆决策系统的深度学习升级计划，计划在未来两个技术周期内实现全场景决策能力突破，为新一代工业自动化设备提供更完备的技术解决方案。

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